Meine Publikationen folgen tendenziell einer durchgehenden Fragestellung: Wie lassen sich soziale, mediale und organisationale Wirklichkeiten qualitativ rekonstruieren – und wie verändern sich diese Rekonstruktionsprozesse unter technologischen Bedingungen? In jüngerer Zeit steht dabei die Frage im Zentrum, wie KI-gestützte Verfahren qualitative Forschung unterstützen können, ohne deren interpretative Logik zu unterlaufen. Diese Arbeiten bilden zugleich den konzeptionellen Hintergrund der Entwicklung von Karl AI.

Die methodologischen Grundlagen meiner Arbeit liegen in der Systematisierung und Weiterentwicklung rekonstruktiver Verfahren qualitativer Sozialforschung: Gruppendiskussionsverfahren, Dokumentarische Methode und Typenbildende Interpretation.

- Loos, P. & Schäffer, B. (2001): Das Gruppendiskussionsverfahren. Grundlagen und empirische Anwendung . Wiesbaden: VS Verlag.

Schäffer, B. & Dörner, O. (Hrsg.) (2012): Handbuch qualitative Erwachsenenbildungs- und Weiterbildungsforschung. Opladen: Verlag Barbara Budrich.

- Schäffer, Burkhard (2020): Typenbildende Interpretation. Ein Beitrag zur methodischen Systematisierung der Typenbildung der Dokumentarischen Methode. In: Ecarius, Jutta/ Schäffer, Burkhard (Hrsg.)(2020): Typenbildung und Theoriegenerierung. Methoden und Methodologien qualitativer Bildungs- und Biographieforschung. Opladen: Verlag Barbara Budrich, 2te überarbeitete und erweiterte Auflage (65-88). 

Diese Arbeiten bilden die Blaupause für das methodische Design von Karl AI, insbesondere im Hinblick auf sequenzielle Analyse, komparative Logik und die kontrollierte Unterstützung interpretativer Prozesse.

Ein zweiter, eng damit verbundener Schwerpunkt liegt auf der qualitativen Analyse medialer Praktiken und generationsspezifischer Orientierungen. Diese Arbeiten bilden die inhaltliche und theoretische Grundlage für mein Interesse an Medien- und Technikumbrüchen:

- Schäffer, B, (2003). Generationen – Medien – Bildung. Medienpraxiskulturen im Generationenvergleich. Leske + Budrich. (2013 wieder digital erhältlich beim VS-Verlag: )
- Schäffer, B. (2013). „Kontagion” mit dem Technischen. In: Bohnsack, R., Nentwig-Gesemann, I., Nohl, AM. (eds) Die dokumentarische Methode und ihre Forschungspraxis. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. 

- Schäffer, B. (2022). „Das Medium ist die Methode“. Zur Technikgeschichte qualitativer Methoden. In: T. Fuchs; C. Demmer; R. Kreitz & C. Wiezorek (Hrsg.), Aufbrüche, Umbrüche, Abbrüche. Qualitative Bildungs- und Biographieforschung zwischen 1978 und 2018. Opladen: Budrich, 145-165. 

Die hier entwickelten Konzepte zu Medienpraxiskulturen, Kontagion und implizitem Wissen fließen heute in die Auseinandersetzung mit generativen Sprachmodellen und algorithmischen Analyseformen ein.

Aktuelle Publikationen befassen sich explizit mit der Integration generativer KI in qualitative Forschungs-, Lehr- und Analyseprozesse. Sie markieren den Übergang von methodologischer Reflexion zu technischer Umsetzung:

- Lieder, F & Schäffer, B. (2026). Reconstructive Social Research Prompting. Distributed Interpretation between AI and Researchers in Qualitative Research. In: Mix, B, Möbus, D., Leh, A., Nawroth, C., Störl, U. & Hemmje, M. (Eds.)(2025). Digital Hermeneutics: Sources, Analysis, Interpretation, Annotation, and Curation. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Nature. 

- Franken, L., Schäffer, B. & Bischof, A. (2026). Maschinen, Menschen und Methoden. KI in der qualitativen Sozialforschung als Mensch-Technik-Relation und Generationenaufgabe – Ein Gespräch In: Pentzold, C., Bischof, A., Heise, N. (Hrsg.)(2026). Praxis Grounded Theory. Theoriegenerierendes empirisches Forschen in medienbezogenen Lebenswelten. Ein Lehr- und Arbeitsbuch. Springer VS, 2. Auflage, S. 341-357. 

- Lieder, F. R. &  Schäffer, B. (Hrsg.)(2025). Maschinen wie wir? Wie Künstliche Intelligenz Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft herausfordert. Wiesbaden: Springer VS. 
- Schäffer, B., & Lieder, F. R. (2023). Distributed interpretation – teaching reconstructive methods in the social sciences supported by artificial intelligence. Journal of Research on Technology in Education, 55(1), 111–124. 
- Lieder, F & Schäffer, B. (2023). Vermittlung rekonstruktiver Sozialforschung durch künstliche Intelligenz – auf dem Weg zu hybriden Konzepten des Lehrens und Lernens. In: Journal für Psychologie, Schwerpunktausgabe "Transformationen des Lehrens und Lernens qualitativer Forschung", hg. von Günter Mey, Paul S. Ruppel und Christoph Stamann, S. 131-154. 

Viele der hier aufgeführten Arbeiten bilden den direkten konzeptionellen Rahmen für die Entwicklung von Karl AI. Die Plattform überträgt die dort formulierten methodologischen Prinzipien qualitativer Forschung in eine technische Umgebung und macht sie für Forschung, Lehre und Praxis nutzbar – ohne den Anspruch interpretativer Arbeit zu nivellieren. 

Eine vollständige Liste meiner Publikationen steht zum Download zur Verfügung.